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这篇文章由 FedML 的 Chaoyang He、Al Nevarez 和 Salman Avestimehr 共同撰写。许多组织正在实施机器学习(ML),以通过自动化和使用大规模分布式数据集来增强
这是与PGA巡回赛的Scott Gutterman共同撰写的客座文章。生成性人工智能(生成AI)为构建智能系统开启了新的可能性。最近基于生成AI的大型语言模型(LLMs)的改进,使其能够在多种信息检索
这是由Nitin Kumar撰写的嘉宾博客文章,他是T和T咨询服务公司的首席数据科学家。在这篇文章中,我们讨论了联邦学习在医疗领域的价值和潜在影响。这种方法可以帮助脑卒中患者、医生和研究人员实现更快的
"针对医学资料的全球性研究,地域限制一直是个阻碍。使用这项技术后,我能够自由访问全球的医学期刊与研究数据,这无疑提升了我的研究效率和准确性。"